Líder transversal (ai specialist senior)

LÍDER TRANSVERSAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Base

• Santa Cruz.
• Principales responsabilidades.
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• Liderar el equipo Transversal de IA, definiendo prioridades y coordinando iniciativas con las áreas de negocio.
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• Co-liderar el Centro de IA junto con el Líder de Plataforma AI, integrando la agenda de negocio y la agenda técnica.
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• Transformar necesidades y oportunidades del negocio en flujos agénticos que generen valor, asumiendo directamente los casos estratégicos.
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• Diseñar y validar arquitecturas de flujos agénticos complejos.
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• Gestionar y priorizar el portafolio de casos de uso (use cases), considerando el valor para el negocio y su factibilidad técnica.
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• Definir marcos de gobernanza de IA (AI Governance / Responsible AI).
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• Elaborar reportes ejecutivos y coordinar iniciativas con la alta dirección.
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• Gestionar riesgos asociados a modelos de IA e identificar y priorizar impedimentos para el avance de las iniciativas.

Formación Académica

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• Indispensable: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o carreras del área de negocios con enfoque cuantitativo.
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• Deseable: MBA o estudios de posgrado.
• Experiencia requerida.
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• Experiencia profesional mínima de 4 años, incluyendo al menos 2 años en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) o IA agéntica.
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• Trayectoria como AI Specialist Senior, liderando iniciativas de IA en producción y coordinando equipos de distintas áreas (cross-functional).
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• Experiencia en Transformación o Consultoría, con una transición sólida y demostrable hacia la IA técnica (Deseable).
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• Deseable: Experiencia en el sector bancario y/o entornos regulados.
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• Deseable: Certificaciones en Cloud o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos técnicos indispensables.
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• Experiencia demostrada en la transformación de necesidades del negocio en flujos agénticos que generen valor.
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• Conocimiento profundo del funcionamiento de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
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• Dominio del desarrollo de flujos agénticos en plataformas especializadas y LangGraph.
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• Manejo de Python y SQL para trabajar con datos en entornos on-premise, cuando sea necesario.
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• Conocimientos sólidos en Prompt Engineering y Context Engineering.
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• Diseño de Evaluation Frameworks por caso de uso, considerando KPIs específicos, hallucination y métricas de precision/recall del agente.
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• Implementación de Guardrails y patrones Human-in-the-Loop (HITL) para casos con impacto regulatorio o en clientes.
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• Conocimientos de gestión de costos y latencia (Cost & Latency Awareness), tanto por caso de uso como a nivel de portafolio.
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• Liderazgo técnico y de portafolio, con capacidad para definir prioridades, tomar decisiones en escenarios de ambigüedad y coordinar equipos.
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• Conocimiento profundo del negocio bancario y sus procesos.
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• Conocimientos en AI Governance y Responsible AI.
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• Capacidad de comunicación ejecutiva con C-level.
• Conocimientos técnicos deseables (Nice-to-have).
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• Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, CrewAI y otros similares.
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• Herramientas de orquestación corporativa: Airflow y Metaflow.
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• Técnicas de Hybrid Retrieval.
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• Patrón ReAct.
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• Sistemas Multi-Agent.
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• Bases de datos vectoriales (Vector Databases), incluyendo pgvector para entornos on-premise.
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• Model Context Protocol (MCP).
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• Regulación de IA: EU AI Act y normativa local de ASFI.
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• Model Risk Management.
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• Design Thinking y Customer Journey Mapping.
• Competencias requeridas.
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• Liderazgo técnico y de negocio.
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• Capacidad de conexión entre negocio y tecnología a nivel senior.
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• Influencia sin autoridad jerárquica.
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• Comunicación ejecutiva con C-level.
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• Escucha activa con áreas de negocio.
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• Capacidad para comunicar riesgos y valor a audiencias no técnicas.
• Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato.
• La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones.