Líder transversal (ai specialist senior)

LÍDER TRANSVERSAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Base

• Santa Cruz Principales responsabilidades Liderar el equipo Transversal de IA, definiendo prioridades y coordinando iniciativas con las áreas de negocio.
• Co-liderar el Centro de IA junto con el Líder de Plataforma AI, integrando la agenda de negocio y la agenda técnica.
• Transformar necesidades y oportunidades del negocio en flujos agénticos que generen valor, asumiendo directamente los casos estratégicos.
• Diseñar y validar arquitecturas de flujos agénticos complejos.
• Gestionar y priorizar el portafolio de casos de uso (use cases), considerando el valor para el negocio y su factibilidad técnica.
• Definir marcos de gobernanza de IA (AI Governance / Responsible AI).
• Elaborar reportes ejecutivos y coordinar iniciativas con la alta dirección.
• Gestionar riesgos asociados a modelos de IA e identificar y priorizar impedimentos para el avance de las iniciativas.

Formación Académica

• Indispensable: Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o carreras del área de negocios con enfoque cuantitativo.
• Deseable: MBA o estudios de posgrado.
• Experiencia requerida  Experiencia profesional mínima de 4 años, incluyendo al menos 2 años en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) o IA agéntica.
• Trayectoria como AI Specialist Senior, liderando iniciativas de IA en producción y coordinando equipos de distintas áreas (cross-functional).
• Experiencia en Transformación o Consultoría, con una transición sólida y demostrable hacia la IA técnica (Deseable).
• Deseable: Experiencia en el sector bancario y/o entornos regulados.
• Deseable: Certificaciones en Cloud o Inteligencia Artificial.
• Conocimientos técnicos indispensables Experiencia demostrada en la transformación de necesidades del negocio en flujos agénticos que generen valor.
• Conocimiento profundo del funcionamiento de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
• Dominio del desarrollo de flujos agénticos en plataformas especializadas y LangGraph.
• Manejo de Python y SQL para trabajar con datos en entornos on-premise, cuando sea necesario.
• Conocimientos sólidos en Prompt Engineering y Context Engineering.
• Diseño de Evaluation Frameworks por caso de uso, considerando KPIs específicos, hallucination y métricas de precision/recall del agente.
• Implementación de Guardrails y patrones Human-in-the-Loop (HITL) para casos con impacto regulatorio o en clientes.
• Conocimientos de gestión de costos y latencia (Cost & Latency Awareness), tanto por caso de uso como a nivel de portafolio.
• Liderazgo técnico y de portafolio, con capacidad para definir prioridades, tomar decisiones en escenarios de ambigüedad y coordinar equipos.
• Conocimiento profundo del negocio bancario y sus procesos.
• Conocimientos en AI Governance y Responsible AI.
• Capacidad de comunicación ejecutiva con C-level.
• Conocimientos técnicos deseables (Nice-to-have) Frameworks de agentes: LangChain, LlamaIndex, CrewAI y otros similares.
• Herramientas de orquestación corporativa: Airflow y Metaflow.
• Técnicas de Hybrid Retrieval.
• Patrón ReAct.
• Sistemas Multi-Agent.
• Bases de datos vectoriales (Vector Databases), incluyendo pgvector para entornos on-premise.
• Model Context Protocol (MCP).
• Regulación de IA: EU AI Act y normativa local de ASFI.
• Model Risk Management.
• Design Thinking y Customer Journey Mapping.
• Competencias requeridas Liderazgo técnico y de negocio.
• Capacidad de conexión entre negocio y tecnología a nivel senior.
• Influencia sin autoridad jerárquica.
• Comunicación ejecutiva con C-level.
• Escucha activa con áreas de negocio.
• Capacidad para comunicar riesgos y valor a audiencias no técnicas.
• Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato.
• La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones.