Especialista en inteligencia de negocios coe – oficina nacional centro digital

Objetivo del Cargo. Convertir los dominios y productos de datos en información estratégica y analítica que apoye la toma de decisiones de negocio, maximizando el valor de los datos y contribuyendo a la estrategia del negocio. Implementar soluciones de BI para la visualización de datos y utilizar técnicas estadísticas y modelos de analítica avanzada para la exploración de información, la predicción y la identificación de insights.

Principales funciones

• -Recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
• A través de técnicas de analítica, identificar patrones, tendencias, anomalías y oportunidades de mejora, generando informes precisos y útiles para la toma de decisiones mediante herramientas y sistemas de BI.
• -Desarrollar y dar mantenimiento a herramientas de BI para diseñar, implementar y mantener sistemas de inteligencia de negocio, incluyendo la creación de paneles, informes y visualizaciones que faciliten la comprensión de los datos, así como asegurar la integridad y precisión de los datos expuestos.
• -Apoyar la toma de decisiones colaborando con equipos directivos y operativos para identificar necesidades de información, efectuar análisis y ofrecer insights o recomendaciones basados en datos.
• -Ser el traductor estratégico de los datos entre el ingeniero de datos y el negocio, asegurando que se genere un valor tangible y accionable.

Perfil

• Profesional y Experiencia.
• -Licenciatura en carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, Economía o Administración de Empresas.
• -Postgrado o especialización en Business Intelligence y Big Data, Minería de Datos, Inteligencia Artificial, Banca y Finanzas o áreas afines.
• -Experiencia mínima de 3 años realizando análisis de datos e inteligencia comercial o de negocio en el sector financiero.

Conocimientos

• -Herramientas de análisis de datos (SQL, Python y R), visualización de datos (Power BI y Tableau) y Excel avanzado.
• -Bases de datos, sistemas de gestión de datos y procesos ETL/ELT para la integración de múltiples fuentes.
• -Estadística aplicada, técnicas de análisis descriptivo, correlaciones y tendencias; analítica predictiva y conocimientos de modelos básicos de predicción (regresión y clasificación).
• -Análisis exploratorio de datos, identificación de patrones, anomalías, tendencias y oportunidades, y comunicación de hallazgos mediante data storytelling.
• -Automatización de reportes y dashboards.
• -Diseño, implementación y supervisión de soluciones de inteligencia empresarial.

Competencias

• Adaptabilidad digital.
• Foco en el cliente.
• Trabajo en equipo.
• Gestión del cambio.